計算機(jī)數(shù)字圖像處理（計算機(jī)數(shù)字圖像處理）

內(nèi)容簡介

本書共分九章，在介紹圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像壓縮與編碼、圖像重建以及圖像分割與特征提取等基本原理的基礎(chǔ)上，采用Matlab 工具實現(xiàn)圖像處理的功能。還簡要介紹了Scilab 圖形化動態(tài)模擬工具箱和圖像處理工具箱基本功能。每章后面附有習(xí)題，書后附錄Matlab 圖像處理命令和每章習(xí)題參考答案。

圖書目錄

第一章緒論1

1.1數(shù)字圖像處理的概念1

1.2數(shù)字圖像處理基本內(nèi)容1

1.3數(shù)字圖像處理的特點2

1.4數(shù)字圖像處理的應(yīng)用2

習(xí)題3

第二章數(shù)字圖像處理的常用工具4

2.1Matlab軟件介紹4

2.1.1數(shù)組的表示及算術(shù)運算5

2.1.2控制語句5

2.1.3常用命令6

2.2圖像文件的格式7

2.2.1BMP格式7

2.2.2TIFF格式8

2.2.3GIF格式9

2.2.4JPEG格式10

2.2.5TGA格式10

2.2.6PCX格式11

2.3Matlab圖像處理工具箱12

2.3.1讀取和保存圖像12

2.3.2圖像的代數(shù)運算14

2.3.3圖像類型轉(zhuǎn)換17

習(xí)題19

第三章圖像變換21

3.1傅里葉變換21

3.1.1傅里葉變換21

3.1.2傅里葉變換的性質(zhì)22

3.1.3離散傅里葉變換24

3.1.4離散傅里葉變換的性質(zhì)25

3.1.5Matlab編程實現(xiàn)圖像的傅里葉變換25

3.2小波變換29

3.2.1連續(xù)小波變換29

3.2.2離散小波變換的定義29

3.2.3Matlab編程實現(xiàn)小波變換29

習(xí)題31

第四章圖像增強(qiáng)33

4.1圖像灰度修正33

4.1.1圖像灰度修正的分類33

4.1.2用Matlab編程實現(xiàn)直方圖修正33

4.2圖像的平滑36

4.2.1鄰域平均法36

4.2.2低通濾波法36

4.2.3用Matlab編程實現(xiàn)各種低通濾波38

4.3圖像的銳化42

4.3.1微分法42

4.3.2高通濾波43

4.3.3用Matlab編程實現(xiàn)幾種梯度銳化和高通濾波銳化44

4.4偽彩色處理49

4.4.1強(qiáng)度分割法49

4.4.2灰度彩色變換法49

4.4.3用Matlab編程實現(xiàn)偽彩色處理50

習(xí)題52

第五章圖像恢復(fù)53

5.1退化模型53

5.1.1連續(xù)退化模型53

5.1.2離散退化模型54

5.2代數(shù)恢復(fù)方法55

5.2.1非約束復(fù)原方法55

5.2.2約束復(fù)原法56

5.3逆濾波復(fù)原法56

5.4最小二乘方濾波57

5.5圖像恢復(fù)的Matlab實現(xiàn)57

5.5.1約束法恢復(fù)57

5.5.2維納濾波恢復(fù)59

習(xí)題61

第六章圖像壓縮與編碼62

6.1編碼分類62

6.2哈夫曼編碼62

6.2.1哈夫曼編碼的實現(xiàn)步驟62

6.2.2Matlab編程實現(xiàn)哈夫曼編碼63

6.3預(yù)測編碼65

6.3.1DPCM的基本原理65

6.3.2Matlab編程實現(xiàn)線性預(yù)測編碼66

習(xí)題68

第七章圖像重建69

7.1傅里葉變換重建69

7.2濾波－逆投影70

7.3代數(shù)重建71

7.4Matlab編程實現(xiàn)重建方法71

習(xí)題73

第八章圖像分割與特征提取74

8.1邊緣檢測74

8.1.1經(jīng)典邊緣算子75

8.1.2最優(yōu)算子76

8.1.3用Matlab編程實現(xiàn)邊緣檢測78

8.2分割方法80

8.2.1灰度閾值法分割80

8.2.2樣板匹配80

8.2.3Matlab編程實現(xiàn)最大方差自動取閾法81

8.2.4Matlab編程實現(xiàn)基于彩色的分割方法82

8.3輪廓提取與輪廓跟蹤85

8.3.1基本概念和原理85

8.3.2Matlab編程實現(xiàn)輪廓提取和輪廓跟蹤85

習(xí)題87

第九章Scilab/Scicos介紹88

9.1數(shù)組的表示及算術(shù)運算88

9.2控制語句89

9.3信號處理90

9.4Scicos圖形化動態(tài)模型仿真器91

9.4.1Scicos圖形化動態(tài)模型91

9.4.2基本模塊介紹91

9.5SIP圖像處理工具箱92

9.5.1功能描述92

9.5.2SIP圖像處理基本函數(shù)92

9.6SIP與Matlab比較93

習(xí)題94

附錄AMatlab圖像處理命令95附錄B常用快捷鍵114

附錄C習(xí)題參考答案115

參考文獻(xiàn)138"